인공지능 관련 유망 직업 Top 10

ChatGPT의 등장 이후 다양한 인공지능 서비스가 속속 출시되고 있습니다. 작문은 물론, 그림, 영상, 음악 등 다양한 창작의 영역까지 범위가 확대되고 있는 가운데, 어느정도 업무 난이도가 있는 반복업무의 직업군은 이러한 인공지능의 능력에 불안감을 떨칠 수 없을 것입니다. 즉, 기존에 좋은 직업으로 인정받아왔던 직업군들이 이제는 인공지능 기술의 발전에 따라 사라질 수도 있는 상황이 된 것입니다. 따라서 향후에 등장할 인공지능 관련 새롭게 등장할 직업군과 분야는 어떤 것들이 있는지 알아보고 대비하면 좋을 것 같습니다.

 

BBC가 예측한 사라질 위험성높은 직업들 (출처: BBC, 시사캐스트)

 

 

1. 데이터 과학자

데이터 과학자는 통계 및 계산 방법을 사용하여 크고 복잡한 데이터 세트에서 통찰력을 추출합니다. 이들은 기계학습 엔지니어 및 소프트웨어 개발자와 협력하여 예측 모델을 구축하고 데이터 기반 제품 및 서비스를 개발합니다.

데이터 과학자는 데이터의 가치를 최대한으로 활용하고, 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하는 역할을 수행합니다. 이를 위해서는 다양한 분석 기술과 알고리즘에 대한 이해가 필요하며, 대용량 데이터 처리를 위한 기술적 능력이 필요합니다.

인공지능 관련 직업군 중에서도 가장 활발하게 성장하고 있는 분야는 데이터과학 분야로, 데이터 분석 및 처리를 전문적으로 다루는 데이터 과학자들의 수요도 높아지고 있습니다.

 

데이터 과학 분야에서는 특히 머신러닝과 딥러닝 기술이 중요한 역할을 합니다. 머신러닝 엔지니어와 딥러닝 엔지니어는 인공지능 알고리즘을 개발하고 구현하는 역할을 수행합니다. 머신러닝 엔지니어는 머신러닝 모델을 설계하고 구현하는 역할을 하며, 딥러닝 엔지니어는 딥러닝 알고리즘을 개발하고 구현하는 역할을 합니다.

 

2. AI 엔지니어

자연어 처리, 이미지 인식 및 의사 결정과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있도록 하는 알고리즘, 모델 및 시스템을 개발하고 구현하는 작업을 합니다. AI 엔지니어는 학습하고, 추론하고, 새로운 상황에 적응할 수 있는 지능형 시스템을 설계하고 구현하기 위해 노력합니다.

 

 3. 기계학습 엔지니어

데이터에서 학습하고 의사 결정을 자동화하며 시간이 지남에 따라 성능을 개선하는 모델을 구축 및 배포하는 작업을 합니다. 그들은 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어 및 제품 관리자와 긴밀히 협력하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 통찰력을 생성할 수 있는 지능형 시스템을 만듭니다.

 

4. 로보틱스 엔지니어

로봇 제작과 제어를 위한 인공지능 기술을 개발하고 구현하는 역할로 제조에서 의료, 탐사에 이르기까지 다양한 작업을 수행할 수 있는 로봇 시스템을 설계하고 개발합니다. 그들은 AI와 기계 학습을 사용하여 로봇이 새로운 환경에 적응하고 물체와 사람을 인식하며 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

 

5. 자연어 처리(NLP) 전문가

NLP 전문가는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 알고리즘과 모델을 개발합니다. 텍스트 분류, 감정 분석 및 언어 번역과 같은 작업에 기계 학습 및 통계 기술을 적용합니다.

데이터 과학 분야가 성장하면서, 자연어 처리 기술이 중요성을 띄게 되었습니다. 자연어 처리 엔지니어는 대화형 AI 개발, 챗봇 개발, 문서 요약 및 번역 등 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 기술을 개발합니다.

 

이 분야에서 프롬프트 엔지니어는 GPT-3와 같은 AI 언어 모델에 사용할 자연어 처리(NLP) 모델과 알고리즘을 전문적으로 개발하는 전문가입니다. 이러한 모델은 대량의 데이터를 분석하고 해당 데이터의 패턴을 학습하여 프롬프트 또는 쿼리에 대해 사람과 유사한 응답을 생성하도록 설계되었습니다.

 

6. 컴퓨터 비전 엔지니어

컴퓨터 비전 엔지니어는 컴퓨터가 이미지 및 비디오와 같은 시각적 정보를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 알고리즘 및 시스템을 개발하는 작업을 합니다. 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 사용하여 객체를 인식하고 패턴을 감지하며 시각적 데이터에서 통찰력을 추출합니다.

 

7. AI 프로덕트 매니저

AI 프로덕트 매니저는 AI와 머신러닝을 활용한 제품과 서비스를 개발하고 관리하는 일을 합니다. 그들은 엔지니어, 데이터 과학자 및 디자이너와 긴밀히 협력하여 시장 기회를 식별하고 제품 요구 사항을 정의하며 제품 로드맵을 개발합니다.

 

8. AI 윤리 담당자

AI가 점점 더 사회에 통합됨에 따라 AI가 윤리적이고 책임 있는 방식으로 개발되고 사용되도록 보장할 수 있는 전문가에 대한 요구가 증가하고 있습니다. AI 윤리 담당자는 AI 개발 및 배포를 위한 윤리적 프레임워크, 정책 및 지침을 개발하는 일을 합니다.

 

9. AI 컨설턴트

AI 컨설턴트는 기업 및 조직과 협력하여 AI 채택 기회를 식별하고 AI를 운영에 통합하기 위한 전략을 개발합니다. 조직이 AI의 이점과 과제를 이해하고 목표와 가치에 부합하는 AI 솔루션을 구현하기 위한 계획을 개발하도록 돕습니다.

 

10. AI 보안 전문가

AI 시스템 및 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 전문으로 하는 전문가입니다. AI가 우리 삶과 비즈니스에 더욱 깊이 통합됨에 따라 새로운 보안 위험과 과제가 발생합니다. AI 보안 전문가는 보안 제어 및 모니터링 시스템을 설계하고 구현하여 이러한 위험을 식별하고 완화하는 역할을 합니다.

 

 

이상으로 인공지능 관련 유망 직업 10가지를 알아보았습니다.